프로젝트

LangGraph 기반 워크플로우 엔진으로 10+ 법률 자동화 시나리오를 구동합니다. 계약서 작성·비교·검토, 컴플라이언스, 문서 검수를 tool calling과 subgraph 합성으로 지원.

한컴오피스 HWP 문서 에디터에 WebView 기반 AI 워크플로우 애드온을 구현하여 문서 내에서 직접 AI 기능을 사용할 수 있도록 한 프로젝트.

Word 에디터 상의 BoostDraft와 allibee의 계약서 검토 AI를 결합해, 인간 검토에 근접한 심층 검토와 에디터 단위 고성능 상호작용의 시너지를 극대화하는 파트너 제품을 현재 실무 협상과 함께 진행 중.

법률 AI 기능을 검증하고 시연하기 위한 데모 앱, 플레이북 QA 도구, 워크플로우 데모 UI 구축.

predibase/lorax에 4개 PR 머지. OpenAI 호환 서빙 인터페이스, deterministic generation, stream usage, structured output 지원을 개선했습니다.

전통 NLP 메트릭, LLM-as-a-Judge, 법률 전문가 rubric을 결합한 다축 평가 프레임워크. 20+ 커스텀 메트릭, 10+ 모델 벤치마크.

정부 AI 데이터센터 GPU 인프라 지원 사업. 사업계획서 작성부터 연구 과제 수행, 성과 보고, 우수성과자 선정까지 전 과정을 수행했습니다.

50페이지 이상의 장문 계약서를 처리할 수 있는 100K 토큰 context 서빙을 단일 A100 GPU 서버 노드로 구현하고, 그 위에서 open model SFT 수렴부터 긴 문서용 평가 파이프라인, 프로덕션 서빙까지 end-to-end 로 운영.

계약서 분석의 전체 파이프라인(추출, 체크리스트 검토, 위험 평가, 수정 제안)을 구현한 End-to-end AI 시스템. 등록 특허 보유.

법률 도메인 LLM을 위한 End-to-end 학습 파이프라인. SFT, DPO, task-specific LoRA 어댑터를 활용하여 자체 정의한 계약 분석 벤치마크에서 지속적으로 성능을 고도화했습니다.

NAVER Cloud Document Intelligence 인턴십에서 수행한 클로바노트 요약문 기반 제목 생성. Positive filtering SFT로 weak label 품질 개선.

INT8 양자화와 LoRA 어댑터를 결합해 OPT-13B를 단일 소비자용 GPU(RTX 3090 24GB)에서 파인튜닝한 졸업 프로젝트.

NAVER CLOVA AI RUSH 2022 Long Document Summarization 트랙 1위. 도메인별 분기 요약 시스템으로 book·dialogue·document·journal 4종 장문 입력을 처리.

대한민국 육군 정보보호병으로 폐쇄망 환경에서 보안 관제, 기반체계 운영, 반복 업무 자동화 프로그램 개발.