AI 워크플로우 & 에이전트 플랫폼

개요

BHSN에서 프로덕션 AI 워크플로우 및 에이전트 플랫폼을 설계·구축했습니다. 법률 전문가가 복잡한 문서 업무를 조합 가능한 다단계 AI 워크플로우로 자동화할 수 있으며, Agent Legal 제품 런칭에서 주요 실행 기반으로 사용됐습니다.

주요 작업

워크플로우 엔진 아키텍처

• 순환형 에이전트 그래프 위에 tool calling, 태스크 수명 주기 관리, 실행 상태 추적을 얹은 엔진 설계
• 기존 워크플로우를 더 큰 워크플로우의 구성 요소로 재사용할 수 있는 서브그래프 합성 체계
• 실시간 스트리밍 응답을 전 구간에 걸쳐 자연스럽게 연결

워크플로우 카탈로그 (10+ 타입)

• 계약서 작성·비교·검토 워크플로우
• 법률 문서 생성, 이메일 초안, 내부 규정 점검
• 인허가 분석, 문서 검수 워크플로우

개발자 & 비개발자 도구

• 브라우저 기반 워크플로우 빌더, 템플릿 매니저, 프롬프트 미리보기 UI (비개발자용)
• AI 코딩 에이전트가 워크플로우를 직접 실행·검증할 수 있는 CLI
• tool call 인터페이스, 사용자 확인 질문 패턴, Canvas 형태의 문서 상호작용 통합

에이전트 아키텍처 진화

• DAG 기반 워크플로우에서 메시지 중심 상태 관리를 사용하는 순환형 에이전트 그래프로의 전환을 리드
• 워크플로우 취소, 응답 표시 제어, LLM 노드 과금, 후속 채팅 등 운영에 필요한 기능 확장
• 에이전트 노드의 LLM 요청/응답 로깅을 통한 observability 통합

비즈니스 임팩트

Agent Legal 런칭 기간 동안 paid workspaces 41→227, licenses 98→412 성장에 기여. 코호트 기준 15% 유료 전환율 달성 (team-level metric).

설계 레퍼런스

이 플랫폼의 에이전트 아키텍처는 학술 논문을 곧바로 옮겨 붙인 것이 아니라, Claude Code · Codex 처럼 실제로 검증된 현대적 에이전트 제품의 동작 방식을 직접 디버깅하고 역설계해 얻은 경험을 바탕으로 구성했습니다. 해당 제품들의 메시지 히스토리 관리, tool call 재호출 루프, 취소 처리, 사용자 확인 흐름 등을 관찰하며 법률 도메인에 필요한 로직만 골라 우리 환경에 맞게 다시 구현하고 테스트했습니다. 덕분에 상용 에이전트를 단순 결과물이 유사하게 생성되도록 모방한 수준이 아니라, 현장에서 실제로 안정적으로 동작하는 형태의 에이전트 런타임을 빠르게 확보할 수 있었습니다.

기술 스택

Python, 그래프 기반 에이전트 런타임, FastAPI, PostgreSQL, 스트리밍 응답 채널, TypeScript UI, CLI